Seminário acadêmico aborda IA e aprendizado de máquina

3/4/2025

Philip Thompson, professor associado na FGV EMAp – Escola de Matemática Aplicada, doutor e mestre pelo IMPA, foi o palestrante convidado para o seminário acadêmico desta quarta-feira (2). Organizado pelo professor Ueverton Souza, o evento aconteceu na sala de aula principal do IMPA Tech e reuniu estudantes das turmas de 2024 e 2025, reforçando a colaboração entre instituições de ensino do Rio de Janeiro.

“Essa troca entre pesquisadores de diferentes instituições é vital para o fortalecimento da ciência em nosso estado e no país. É importante os alunos terem contato com as pesquisas desenvolvidas dentro e fora do IMPA, até mesmo para vislumbrarem possibilidades de estudos no futuro e diferentes técnicas que possam ser empregadas para um mesmo problema”, destacou Ueverton.

Com o título “Aprendizagem de máquina, método do gradiente estocástico e dados corrompidos”, Thompson apresentou aos estudantes pesquisas realizadas na área de machine learning.

Aprendizagem de máquina é uma área da Inteligência Artificial, que busca construir algoritmos capazes de “aprender” com dados e, em seguida, fazer previsões e tomar decisões baseadas nas informações disponibilizadas. Esse campo é amplamente utilizado tanto em Ciência da Computação como em Ciência de Dados.

“A área de machine learning está intimamente relacionada com as áreas de Estatística e Probabilidade. Em geral, a “melhor” maneira de aprendizagem envolve minimizar uma função de custo sujeita a restrições que se adequem às características relevantes do modelo desejado. Um exemplo são modelos descritos por redes neurais. Assim, o machine learning se relaciona intimamente com a área da matemática aplicada chamada Otimização Estocástica, que busca achar mínimos de funções de forma eficiente”, disse Thompson.

O aluno Yuri da Silva, que veio de Uberaba (MG) para iniciar os estudos no IMPA Tech, demonstrou empolgação com a proposta dos encontros. “A partir da palestra, tive algumas ideias de aplicação da aprendizagem de máquina, área que não conhecia. Acho que os seminários são legais para abrir nossos horizontes para novas áreas, mesmo não tendo um contato profundo com a matéria ainda.”

Já Gabriel Vieira, de Limoeiro (PE), é veterano da graduação e se animou pela introdução apresentada por Philip Thompson. “Achei o seminário muito interessante. O Philip parece ser muito bom no que faz. Já estava estudando machine learning antes e é uma matéria que vamos ver no próximo período. Foi muito bom poder aprender um pouco mais.”

Gabriel também destacou a multidisciplinaridade dos seminários, que são oportunidades de entender aplicações dos estudos. “A gente consegue ver um pouco de cada área aplicada no que estamos estudando de uma forma mais abrangente e prática. Já tivemos seminários sobre biologia aplicada na computação, música e matemática, e hoje foi a vez de aprendizagem de máquina. É muito legal!”, concluiu o estudante.

Os seminários acadêmicos começaram em janeiro deste ano já contaram com a participação de diversos palestrantes no Porto Maravelley. Entre eles, estiveram pesquisadores do IMPA, docentes do IMPA Tech e convidados de outras instituições, como a Universidade Federal Fluminense (UFF) e a FGV EMAp – Escola de Matemática Aplicada. Este foi o quinto encontro realizado em 2025.