13/6/2025
Pizza, inteligência artificial, networking e dados abertos. A combinação inusitada garante o sucesso do “IBM Tech Nights”. Estudantes do IMPA Tech participaram, na última terça-feira (10), de uma edição do evento que busca reunir comunidades técnicas para debater temas do Atlas Tecnológico. Na sede da IBM, no centro do Rio de Janeiro, os participantes conversam sobre ferramentas e tecnologias desenvolvidas pela empresa em um ambiente descontraído, como IA, automação, segurança digital e nuvem híbrida.
O evento foi divulgado pelo professor do IMPA Tech Emílio Brazil, que também é pesquisador da multinacional de tecnologia. Na IBM, Emílio lidera o grupo “AI-assisted Decision Making”, que pesquisa aplicações da IA para a indústria. Para ele, as “Tech Nights” são oportunidades de conhecer novas aplicações da tecnologia e aprender mais sobre código aberto, partilhando experiências com outras instituições do Rio de Janeiro. “A participação dos alunos foi bem bacana, eles assistiram às palestras e conversaram com os engenheiros de software”, contou.
Apesar das discussões serem um pouco mais avançadas, os estudantes do IMPA Tech avaliaram a experiência como positiva e inspiradora. “Apesar de não ter entendido tudo, porque o debate envolvia tópicos que ainda não vimos na faculdade, foi legal participar para entender o que a nossa profissão pode ser. Vi bastante as aplicações de machine learning, que é uma matéria que vamos ter no próximo período”, destacou a graduanda Isabelli Christini.
Nesta edição, a discussão foi comandada pelos pesquisadores do IBM Max de Bayser e Mateus Devino, e Michal Goin, membro da empresa de software RedHat. As palestras discutiram modelos open-source de IA e abordaram coleções de códigos que otimizam o processamento dos modelos de linguagem. Assuntos voltados para aqueles que desejam explorar e implementar modelos de linguagem de grande porte em projetos.
Ao final do evento, os graduandos ainda fizeram um tour pelas instalações da IBM. “Gostei bastante! Foi muito valioso, como uma pequena amostra do que poderei fazer depois de aprender mais sobre machine learning. A IBM é um lugar muito bonito e deu para conhecer bastante coisa que eu nem imaginava”, acrescentou Isabelli.
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